Научная программа
Программа: Word (132 КБ), ZIP-архив (24 КБ)
Изменения в программе: Word (23 КБ), ZIP-архив (3 КБ)
Тезисы докладчиков: ZIP-архив (674 КБ)
Приглашенные пленарные докладчики:
Петров Александр Александрович, академик РАН (ВЦ РАН) Выдающийся российский ученый Н.Н. Моисеев.
Евтушенко Юрий Гаврилович, академик РАН, директор (ВЦ РАН) Параллельные технологии в оптимизации.
Флеров Юрий Арсениевич, член-корр. РАН, зам.директора (ВЦ РАН) Автоматизация проектирования информационно-вычислительных систем финансовой инженерии.
Павловский Юрий Николаевич, член-корр. РАН (ВЦ РАН) Геометрическая теория декомпозиции
Поспелов Игорь Гермогенович, д.ф.-м.н., профессор (ВЦ РАН) Моделирование современной экономики России: методы, технологии, результаты
Шананин Александр Алексеевич, д.ф.-м.н., профессор, декан ФУПМ (МФТИ(ГУ)) (1) Экономические индексы и проблема интегрируемости, (2) Непараметрический метод анализа и прогнозирования потребительского спроса.
Лотов Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор (ВЦ РАН) Визуализация паретовой границы в анализе экономических решений.
Шатров Анатолий Викторович, д.ф.-м.н., профессор (ВятГУ) Моделирование развивающейся региональной экономики с помощью интеллектуальной системы ЭКОМОД.
Гурман Владимир Иосифович, д.ф.-м.н., профессор (ИПС РАН, Переславль-Залесский) Эволюция и перспективы моделей регионального развития.
Дубовский Сергей Васильевич, д.ф.-м.н., профессор (ИСА РАН) Механизмы российской экономической динамики.
Меньшиков Иван Станиславович, к.ф.-м.н. (ВЦ РАН) Экспериментальная экономика и теория игр о рациональности экономического поведения.
Пархоменко Валерий Павлович, к.ф.-м.н., зав.сектором (ВЦ РАН) Проблемы изменения и моделирования климата.
Стронгин Роман Григорьевич, д.ф.-м.н., профессор, ректор ННГУ Тема доклада будет объявлена позже.
СЕКЦИИ:
I Системный анализ развивающейся экономики. Председатель секции проф. Поспелов И.Г.
Подход к анализу процессов структурных перестроек в экономике, названный “Системный анализ развивающейся экономики”, синтезирует методологию математического моделирования сложных систем, развитую в естественных науках, и достижения современной экономической теории. В этом подходе строится замкнутые математические модели, которые описывают механизмы развития во времени макроэкономических структур, правильно воспроизводя совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы. При описании реальных экономических отношений создаются методы агрегирования исходных микроэкономических описаний в макроструктуры, которые называются экономическими агентами. Выделение экономических агентов определяет степень агрегированности модели и ее структуру. Модели основываются на системе гипотез относительно характера реальных экономических отношений, сложившихся на том или ином этапе переходного периода.. Обычно описание поведения экономического агента выводится из принципа оптимальности использования ограниченных ресурсов, которыми располагает агент или которые он получает извне. В экономике такое описание соответствует принципу рациональных ожиданий.
Математическая модель представляет собой систему дифференциальных или конечно-разностных уравнений, замкнутую при условии, что построен сценарий решений или действий государственных органов или равномощных им монополистов. Полная система уравнений материальных и финансовых балансов в моделях замыкается описаниями механизмов регулирования производства и обращения.
Описания механизмов основаны на немногих независимых гипотезах, которые явным образом формулируются как результаты системного анализа сложившихся реальных экономических отношений. Модели отражают динамику воспроизводства в целом и дают возможность оценивать последствия макроэкономической политики. Эти оценки можно использовать как опорные исходные данные при последующем детальном анализе экономики традиционными методами политической экономии.
II Имитационное моделирование. Председатель секции член-корр. РАН Павловский Ю.Н.
Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии.
III Методы оптимизации и параллельные вычисления. Председатель секции академик РАН Евтушенко Ю.Г.
Применение параллельных технологий в оптимизации позволяют значительно сократить время поиска оптимального решения, что открывает новые возможности в построении и эксплуатации математических моделей. Параллельные вычисления на кластерных и многоядерных архитектурах делают возможным решение задач идентификации сложных экономических моделей, содержащих большое число внешних параметров.
IV Информационные региональные ресурсы, геоинформационные системы и технологии. Председатель секции проф. Князьков В.С.
Информационные технологии важны в моделировании экономики и региональных систем административно-хозяйственного управления.
Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных систем. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей.
СОПУТСТВУЮЩИЕ СЕМИНАРЫ:
Шатров А.В. Новые информационные технологии в моделировании экономики
Оленев Н.Н. Параллельные вычисления в математическом моделировании развивающейся экономики в системе MATLAB
Бурнаев Е.В. Дискретное вейвлет-преобразование в математическом моделировании развивающейся экономики
Хохлов М.А. Система экономического моделирования ЭКОМОД
ТЕМЫ КРУГЛЫХ СТОЛОВ:
Научное наследие академика Н.Н.Моисеева в области математического моделирования сложных процессов и систем
Система экономического моделирования ЭКОМОД в практике разработчиков математических моделей развивающейся экономики