Вятский государственный университет. Социально-экономический факультет кафедра математического моделирования в экономике кафедра математического моделирования в экономике кафедра математического моделирования в экономике
Вятский государственный университет
ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
Социально-экономический факультет
кафедра математического моделирования в экономике  
кафедра математического моделирования в экономике
О конференции Второе информационное письмо
Научная программа Правила оформления тезисов и регистрация
Важные даты График движения транспорта
Требования к оформлению статей
О КАФЕДРЕ
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
НОВОСТИ
ОБУЧЕНИЕ
НАУКА
СОДРУЖЕСТВО
КОНФЕРЕНЦИИ
ЭКОМОД-2010
ЭКОМОД-2009
ЭКОМОД-2008
ЭКОМОД-2007
МСН-2006
ФОТОАЛЬБОМ
Логин:
Пароль:

Научная программа

Тексты тезисов: ZIP-архив (448 КБ)

Программа: ZIP-архив (34 КБ)

ПРИГЛАШЕННЫЕ ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЧИКИ:

  • Петров Александр Александрович, академик РАН, зав. отделом (ВЦ РАН) Системный анализ развивающейся экономики: методы, результаты, перспективы.
  • Евтушенко Юрий Гаврилович, академик РАН, директор, Голиков Александр Ильич, с.н.с., к.ф.-м.н., (ВЦ РАН) Параллельные методы решения задачи линейного программирования
  • Флеров Юрий Арсениевич, член-корр. РАН, зам. директора (ВЦ РАН) Синтез кривых и поверхностей в САПР.
  • Поспелов Игорь Гермогенович, член-корр. РАН, зав. отд. (ВЦ РАН) Моделирование экономики России в период кризиса
  • Обросова Наталия Кирилловна, к.ф.-м.н, (ВЦ РАН), Шананин Александр Алексеевич, д.ф.-м.н., профессор, декан ФУПМ (МФТИ (ГУ)) Методика анализа долгосрочных последствий крупных экономических решений на основе модели экономики России с учетом неоднородности производства
  • Лотов Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор (ВЦ РАН) Анализ сложных систем и поиск эффективных решений на основе аппроксимации и визуализации границы Парето
  • Эдиев Далхат Мурадиевич, д.ф.-м.н., с.н.с. (Карачаево-Черкесская государственная технологическая академия) Об искажении наблюдаемых значений демографических и экономико-демографических показателей в условиях изменения календаря событий жизни индивида
  • Баранцев Рэм Георгиевич, д.ф.-м.н., профессор (СПбГУ) Тернарная модель саморазвития
  • Шатров Анатолий Викторович, д.ф.-м.н., профессор (ВятГУ) Модель ситуационного управления региональными процессами
  • Меньшиков Иван Станиславович, к.ф.-м.н. (ВЦ РАН) Стандартная рациональность и индивидуальные особенности экономического поведения участников лабораторных рынков
  • Пархоменко Валерий Павлович, к.ф.-м.н., зав. сектором (ВЦ РАН) "Моделирование и прогнозирование глобальных климатических и биосферных процессов"
  • Нурминский Евгений Алексеевич, профессор (ДВО РАН) Равновесное моделирование транспортных потоков в городах - вычислительные и иные проблемы
  • Тер-Крикоров Александр Мартынович, профессор (МФТИ (ГУ)) О процессах, описывающих переход от неустойчивого равновесия к предельному циклу в системах 2-го и 3-го порядка
  • Белолипецкий Александр Алексеевич, д.ф.-м.н. (ВЦ РАН) Роль математического моделирования в проблеме инерциального термоядерного синтеза (ИТС)
  • Ю.Н. Павловский, Н.В. Белотелов, Ю.И. Бродский (ВЦ РАН) Разработка инструментальной системы распределенного моделирования
  • и др.

СЕКЦИИ:

Секция I Системный анализ развивающейся экономики. Председатель секции член-корр.РАН Поспелов И.Г.

Подход к анализу процессов структурных перестроек в экономике, названный “Системный анализ развивающейся экономики”, синтезирует методологию математического моделирования сложных систем, развитую в естественных науках, и достижения современной экономической теории. Создаются замкнутые математические модели, описывающие механизмы развития во времени макроэкономических структур. Они правильно воспроизводят совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы, потому что содержат адекватные описания поведения и взаимодействий экономических агентов. Модели экономических агентов отражают реальные экономические отношения, в силу которых исходные микроэкономические описания агрегируются в макроструктуры. Выделение экономических агентов определяет степень агрегированности модели и ее структуру. Модели основываются на системе гипотез относительно характера реальных экономических отношений, сложившихся в конкретной экономической системе.

Часто описание поведения экономического агента выводится из принципа оптимальности использования ограниченных ресурсов, которыми располагает агент или которые он получает извне. В экономике такое описание соответствует принципу рациональных ожиданий. В результате математическая модель становится сложной системой взаимосвязанных задач оптимального управления, что требует развития специальных методов численного и аналитического исследования.

Модели отражают динамику воспроизводства в целом и дают возможность оценивать последствия макроэкономической политики. Эти оценки можно использовать как опорные исходные данные при последующем детальном анализе экономики традиционными методами политической экономии.

Секция II Методы оптимизации и их применение для анализа моделей сложных систем. Председатель секции профессор Лотов А.В.

Направление секции – новые подходы к анализу сложных систем, основанные на использовании методов оптимизации. В рамках секции будут рассмотрены последние достижения методов оптимизации, в том числе на основе применения параллельных технологий, позволяющих значительно сократить время поиска оптимального решения. Внимание будет уделено методам многокритериальной оптимизации и опыту их применения для поиска эффективных решений в задачах анализа сложных систем, в том числе для их идентификации. Разрабатываемые подходы открывают новые возможности построения математических моделей сложных технических и социально-экономических систем.

Секция III Параллельные вычисления на высокопроизводительных кластерных системах. Председатель секции к.ф.-м.н. Оленёв Н.Н.

Применение параллельных технологий открывает новые возможности создания и эксплуатации математических моделей сложных технических и социально-экономических систем. Параллельные вычисления на кластерных и многоядерных архитектурах облегчают решение задач идентификации сложных нелинейных экономических моделей, содержащих большое число внешних параметров. Это необходимо и для моделирования экономики региональных систем административно-хозяйственного управления и для создания инструментальных систем математического моделирования, поддерживающих разработку проблемно-ориентированных программных систем.

Секция IV Имитационное моделирование и проектирование Председатель секции член-корр. РАН Флеров Ю.А.

Современное имитационное моделирование возникло на основе соединения традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, «домашинной» информационной технологии.

Секция V Методы нелинейного асимптотического анализа и их приложения. Председатель секции проф. Тер-Крикоров А.М.

Вторая половина ХХ века продемонстрировала высокую эффективность методов нелинейного асимптотического анализа (НАА), заложенных А. Пуанкаре более века назад, для решения разнообразных прикладных задач. На секции рассматриваются новые математические результаты в НАА, именно описание перехода от неустойчивого равновесия к предельному циклу в системах 2-го и 3-го порядка. Будет показано, как методы НАА применяются в задачах математического моделирования, возникающих в физике, экономике и теории транспортных потоков.

Секция VI Информационно-математическое моделирование экономики, экологии и биотехнологий. Председатель секции проф. Шатров А.В.

Информационные технологии необходимы для моделирования сложных систем. Инструментальные системы математического моделирования поддерживают разработку проблемно-ориентированных программных сред. Такие системы поддерживают процедуры управления, планирования, проектирования при разработке математических моделей в экономике, экологии и биотехнологиях. Применение информационно-математических технологий в различных областях стимулирует появление новых задач, решаемых с помощью высокопроизводительных вычислений на современных кластерных системах.

СОПУТСТВУЮЩИЕ СЕМИНАРЫ МОЛОДЕЖНОЙ ШКОЛЫ:

  • Андреев М.Ю. (ВЦ РАН) Математическое моделирование в современной банковской системе
  • Оленев Н.Н (ВЦ РАН) Параллельные вычисления для математического моделирования развивающейся экономики
  • Хохлов М.А. (ВЦ РАН) Система экономического моделирования ЭКОМОД

ТЕМЫ КРУГЛЫХ СТОЛОВ:

  • Проблема моделирования кризисных явлений в экономике
  • Опыт практического применения системы ЭКОМОД

Участники конференции приглашаются для выступления с секционными докладами (продолжительность доклада - 20 мин.) на одной из вышеперечисленных секций.

Предполагается, что на каждый доклад будет выделено одно место для участия в конференции.

Поддержка сайта: Alex_K
Надежный хостинг: iHead
Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100 2006-2013 EKOMOD.RU +7 (8332) 644816